检索结果相关分组
- 福建宁化客家方言与泉州闽南方言语法比较研究
- 作者：曾令连 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 宁化客家方言 泉州闽南方言 封闭性词类 方言语法
- 描述：、宁化客家话、泉州闽南话例句显示：宁化客家话和泉州闽南话在长期历时演变过程中： （1）不同的功能性词类如人称代词、指示代词、疑问代词、动态助词、语气词反映出两种方言不同来源与层次 （2）不同的语序反映出
- 客家俗谚中性语言之研究
- 作者：林素珍 年份：2012 文献类型 ：学位论文 关键词： 俗谚 性语言 客家
- 描述：查法，從三個方向進行語料蒐集：1.客家諺語之專書、2.期刊以及學術論文、3田野調查和網路搜尋，共蒐集約400筆含性語言之客家俗諺作為研究基礎，並透過語料內容分析法和詮釋法，從詞性及使用的功能性二個層
- 两蒋文化园区行销策略之研究－兼论其对客家文化园区的启示
- 作者：吕春娇 年份：2014 文献类型 ：学位论文 关键词： 去蒋化 两蒋文化园区 地方行销 客家文化园区 文化产业
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描述：參考。研究發現如下：
（1） 兩蔣文化園區蘊含豐厚歷史內涵、豐富生態資源，是一適合朝向文化、生態、觀光發展的新興景點。（2）以「地方行銷」為前提的策略規劃，將地方當成產品，以建立地方形象，行銷
- 战後台湾客家运动之研究:以(客家风云杂志)与(客家杂志)为
- 作者：陈康宏 年份：2014 文献类型 ：学位论文 关键词： 客家 客家运动 还我母语运动 社会运动 客家意识 客籍知识菁英
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描述：立，客籍知識份子洞悉社會脈動，發動「還我母語」大遊行，至此展開臺灣客家運動的先頁。
本研究以內容分析法分析從1987-2008年《客家風雲雜誌》與《客家雜誌》總共245期所有的篇章，觀察客家雜誌與臺灣客家運動的關聯性。從研究中發現，《客家風雲雜誌》政治性較強，內容風格以具批判的社會運動性為主，《客家雜誌》以歷史民俗文化為主，社會運動性較弱，行政院客委會成立後，客家運動性降低，批判性相對減弱。
《客家風雲雜誌》在客家運動是扮演一種於開創者、拓荒者、奠基者的角色，具有火車頭的功能，鼓動風潮提倡臺灣客家意識，發動還我母語大遊行。《客家雜誌》在接續《客家風雲雜誌》之客家香火後，與臺灣客家公共事務協會、客家電臺並肩作戰，共同推動客家運動，以客籍知識菁英作者群記載客家運動過程，作為客家運動的智庫，提供策略方向思考。
- 从北闽南客政治轮替看桃园县客家族群的政治参与
- 作者：黄宝涟 年份：2014 文献类型 ：学位论文 关键词： 客家 闽南 族群 政治参与 南北轮政
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描述：的認定以2004年客委會委託「全國客家人口基礎資料調查研究」的報告推估為依據；以半結構深度訪談，解析桃園縣特殊族群政治現象在人們內心深處的感受。研究結果如下：
一、閩客移民開墾桃園的歷史過程，遷入時間、地理環境、生活語言、族群群聚、行政劃分等因素，形成南北桃園族群壁壘分明現象。
二、多年來的族群互動、社會變遷，北桃園的人口數及地方建設逐漸優於南桃園，閩客族群人口也由五五比逐漸拉開，族群關係從閩客對立到多元族群。
三、北閩南客政治輪替在國民黨與宗親地方派系互為依恃的關係下，影響桃園地方政治數十年；政治民主化後，政治資源的競爭，從族群分配的因素，轉為政黨對立的局勢，南北輪政默契不再鞏固。
四、南北輪政在早期有平息族群紛爭的功用，但對客家族群發展未見成效。
五、平衡地方族群仍是政黨考量因素，栽培優秀政治人才對客家參政更重要。
依據研究發現，分別對政府族群政策、客家族群，及其他族群提出建議，並建議未來研究之方向。
- 客语能力认证政策对话之研究：利害关系人观点
- 作者：黄幸慧 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 政策对话 利害关系人 Burton政策行销模式 焦点团体
- 描述：；焦點團體則舉行兩場，其中A場以客語教師為主軸，B場則為通過客語能力認證之考生。研究發現包括：（1）客語能力認證政策參與者之認知:政策配套措施以國家考試增用客語人才比例最高，且缺乏客語使用環境、沒有
- 文化公民权之赋权与实践－以桃园客家文化节回应性评估
- 作者：黄琪崴 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 文化公民权 赋权 客家文化节 回应性评估
- 描述：學者與民眾之意見，透過交叉檢驗，檢視政府賦權政策目標是否落實，推動公民實踐文化權利，達到文化公民權目標。最後，針對研究發現提出七項策略建議：（1）活動場地可集中於桃園縣客家文化館，形成本縣特色（2）活
- 六堆客家文化园区体验行销之研究
- 作者：刘信呈 年份：2014 文献类型 ：学位论文 关键词： 六堆客家文化园区 体验行销 客家文化
- 描述：研究與文資典藏的工作尚未展開，其並未提供足夠的六堆旅遊資訊。 三、遊客的五項體驗分數為4分左右，並且五項體驗分數與重遊意願呈正向關係。 依據量化與質化的實證結果，針對研究問題與研究目的進行討論。最後透過體驗矩陣中各單元之間的四種：強度、廣度、深度與連結，提出政策建議。